Die Vor-und Nachteile der automatisierten Handelssysteme Händler und Investoren können präzise Eintrag zu drehen. Exit - und Money-Management-Regeln in automatisierte Handelssysteme, die es Computern ermöglichen, die Trades auszuführen und zu überwachen. Eine der größten Attraktionen der Strategieautomatisierung ist, dass es einige der Emotionen aus dem Handel nehmen kann, da Trades automatisch platziert werden, sobald bestimmte Kriterien erfüllt sind. Dieser Artikel wird Leser vorstellen und erklären einige der Vor-und Nachteile, sowie die Realitäten der automatisierten Handelssysteme. (Für das zugehörige Lesen, siehe Die Macht der Programm-Trades.) Was ist ein automatisiertes Handelssystem Automatisierte Handelssysteme, auch als mechanische Handelssysteme, algorithmischen Handel bezeichnet. Automatisierte Handels - oder Systemhandel erlauben es den Händlern, spezifische Regeln für Handels - und Exits festzulegen, die, sobald sie programmiert sind, automatisch über einen Computer ausgeführt werden können. Die Handelsein - und - ausgangsregeln können auf einfachen Bedingungen, wie einem gleitenden Durchschnittsübergang, basieren. Oder es können komplizierte Strategien sein, die ein umfassendes Verständnis der für die Benutzerhandelsplattform spezifischen Programmiersprache oder das Fachwissen eines qualifizierten Programmierers erfordern. Automatisierte Handelssysteme erfordern typischerweise die Verwendung von Software, die mit einem Direktzugriffsvermittler verknüpft ist. Und alle spezifischen Regeln müssen in dieser Plattform-proprietären Sprache geschrieben werden. Die Plattform TradeStation nutzt beispielsweise die Programmiersprache EasyLanguage, die NinjaTrader-Plattform dagegen die NinjaScript-Programmiersprache. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel für eine automatisierte Strategie, die drei Trades während einer Trading-Sitzung ausgelöst hat. Abbildung 1: Ein Fünf-Minuten-Chart des ES-Kontrakts mit einer automatisierten Strategie. Einige Handelsplattformen verfügen über Strategie-Assistenten, die es Anwendern erlauben, aus einer Liste allgemein verfügbarer technischer Indikatoren eine Reihe von Regeln zu erstellen, die dann automatisch gehandelt werden können. Der Nutzer könnte zum Beispiel festlegen, dass ein langer Handel eingegeben wird, sobald der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 200-Tage-Gleitenden Durchschnitt bei einem Fünf-Minuten-Chart eines bestimmten Handelsinstruments überschreitet. Benutzer können auch die Art der Bestellung (zB Markt oder Limit) eingeben und wenn der Handel ausgelöst wird (zB am Ende der Leiste oder in der nächsten Leiste geöffnet) oder die Standard-Eingänge der Plattform verwenden. Viele Händler jedoch wählen ihre eigenen benutzerdefinierten Indikatoren und Strategien zu programmieren oder arbeiten eng mit einem Programmierer, um das System zu entwickeln. Während dies in der Regel erfordert mehr Aufwand als mit dem Plattform-Assistenten, ermöglicht es eine viel größere Flexibilität und die Ergebnisse können mehr belohnen. (Leider gibt es keine perfekte Anlagestrategie, die den Erfolg garantieren wird.) Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von technischen Indikatoren zur Entwicklung von Handelsstrategien.) Sobald die Regeln festgelegt sind, kann der Computer die Märkte überwachen, um Kauf - oder Verkaufschancen basierend auf dem Handel zu finden Strategiespezifikationen. Abhängig von den spezifischen Regeln, sobald ein Trade eingegeben wird, Aufträge für Schutz Stop Verluste. Nachlaufende Stopps und Gewinnziele automatisch generiert. In schnelllebigen Märkten kann dieser sofortige Auftragseingang den Unterschied zwischen einem geringen Verlust und einem katastrophalen Verlust für den Fall darstellen, in dem sich der Handel gegen den Händler bewegt. Vorteile von automatisierten Trading-Systemen Es gibt eine lange Liste von Vorteilen auf mit einem Computer überwachen die Märkte für Handelschancen und führen die Trades, einschließlich: Minimize Emotions. Automatisierte Handelssysteme minimieren Emotionen während des gesamten Handelsprozesses. Indem Emotionen in Schach gehalten werden, haben Händler normalerweise eine einfachere Zeit, an dem Plan festzuhalten. Da die Handelsaufträge automatisch ausgeführt werden, sobald die Handelsregeln erfüllt sind, können die Händler den Handel nicht zögern oder in Frage stellen. Zusätzlich zu helfen, Händler, die Angst, den Auslöser zu ziehen sind, kann automatisiertes Handel Bombardierung diejenigen, die geeignet sind, zu übertreiben Kauf und Verkauf an jeder wahrgenommenen Gelegenheit. Fähigkeit zum Backtest. Backtesting wendet Handelsregeln auf historische Marktdaten an, um die Durchführbarkeit der Idee zu bestimmen. Beim Entwerfen eines Systems für automatisierten Handel müssen alle Regeln absolut sein, ohne Raum für Interpretation (der Computer kann nicht erraten, dass es genau gesagt werden muss, was zu tun ist). Trader können diese präzisen Regeln anwenden und sie auf historischen Daten testen, bevor sie Geld im Live-Handel riskieren. Sorgfältiges Backtesting ermöglicht es Tradern, eine Trading-Idee auszuwerten und zu verfeinern und die Systemerwartung zu bestimmen, die der durchschnittliche Betrag, den ein Trader erwarten kann, pro Risikoeinheit zu gewinnen (oder zu verlieren). (Wir bieten einige Tipps für diesen Prozess, die helfen können, Ihre aktuellen Handelsstrategien neu zu finden. Für mehr, siehe Backtesting: Interpretation der Vergangenheit.) Preserve Disziplin. Da die Handelsregeln etabliert sind und die Handelsausführung automatisch erfolgt, wird Disziplin auch in volatilen Märkten bewahrt. Disziplin ist oft verloren durch emotionale Faktoren wie Angst vor dem Verlust eines Verlustes oder der Wunsch, eke aus ein wenig mehr Gewinn aus einem Handel. Automatisiertes Trading hilft sicherzustellen, dass Disziplin beibehalten wird, weil der Handelsplan genau gefolgt wird. Darüber hinaus wird der Pilot-Fehler minimiert, und eine Bestellung zum Kauf von 100 Aktien wird nicht falsch eingegeben werden als Kauf von 1.000 Aktien zu verkaufen. Erzielen Sie Konsistenz. Eine der größten Herausforderungen im Handel ist, den Handel zu planen und den Handel zu planen. Selbst wenn ein Handelsplan das Potenzial hat, rentabel zu sein, ändern Händler, die die Regeln ignorieren, jegliche Erwartung, die das System hätte. Es gibt keinen solchen Handelsplan, der 100 der Zeitverluste gewinnt, sind ein Teil des Spiels. Aber Verluste können psychologisch traumatisierend sein, so dass ein Trader, der zwei oder drei verlieren Trades in einer Reihe könnte entscheiden, den nächsten Handel zu überspringen. Wenn dieser nächste Handel ein Gewinner gewesen wäre, hat der Händler bereits jede Erwartung des Systems zerstört. Automatisierte Handelssysteme ermöglichen es Tradern, Konsistenz durch den Handel des Plans zu erreichen. (Es ist unmöglich, Katastrophe ohne Handelsregeln zu vermeiden. Für weitere, siehe 10 Schritte zum Aufbau eines gewinnbringenden Handelsplans.) Verbesserte Order Entry Speed. Da Computer sofort auf sich verändernde Marktbedingungen reagieren, können automatisierte Systeme Aufträge generieren, sobald die Handelskriterien erfüllt sind. Erste-oder aus einem Handel ein paar Sekunden früher kann einen großen Unterschied in den Handel Ergebnis zu machen. Sobald eine Position eingegeben wird, werden alle anderen Aufträge automatisch generiert, einschließlich Schutzstopp-Verluste und Gewinnziele. Märkte können sich schnell bewegen, und es ist demoralisierend, dass ein Trade das Gewinnziel erreicht oder vor einem Stop-Loss-Level vorbeifährt, bevor die Aufträge sogar eingegeben werden können. Ein automatisiertes Handelssystem verhindert, dass dies geschieht. Diversifizieren Handel. Automatisierte Handelssysteme erlauben dem Benutzer, mehrere Konten oder verschiedene Strategien gleichzeitig zu handeln. Dies hat das Potenzial, Risiken über verschiedene Instrumente zu verbreiten und gleichzeitig eine Absicherung gegen Verlustpositionen zu schaffen. Was unglaublich anspruchsvoll für einen Menschen zu erreichen ist, wird effizient von einem Computer in einer Angelegenheit von Millisekunden ausgeführt. Der Computer ist in der Lage, für Trading-Chancen über eine Reihe von Märkten zu scannen, Aufträge zu generieren und Trades zu überwachen. Nachteile und Realitäten von automatisierten Handelssystemen Automatisierte Handelssysteme haben viele Vorteile, aber es gibt einige Abstriche und Realties, denen die Händler bewusst sein sollten. Mechanische Ausfälle. Die Theorie hinter automatisierten Trading macht es einfach: die Software einrichten, die Regeln programmieren und beobachten, wie sie handeln. In Wirklichkeit jedoch ist das automatisierte Trading eine anspruchsvolle Handelsmethode, aber nicht unfehlbar. Abhängig von der Handelsplattform konnte sich ein Handelsauftrag auf einem Computer und nicht auf einem Server befinden. Was bedeutet, dass, wenn eine Internetverbindung verloren geht, eine Bestellung nicht auf den Markt geschickt werden. Es könnte auch eine Diskrepanz zwischen den theoretischen Trades, die durch die Strategie und die Auftragseingangsplattform Komponente, die sie in echte Trades macht erzeugt. Die meisten Händler sollten eine Lernkurve bei der Verwendung von automatisierten Handelssystemen erwarten, und es ist allgemein eine gute Idee, mit kleinen Handelsgrößen zu beginnen, während der Prozess verfeinert wird. Überwachung. Obwohl es toll wäre, den Computer einzuschalten und den Tag zu verlassen, benötigen automatisierte Handelssysteme eine Überwachung. Dies liegt daran, das Potenzial für mechanische Ausfälle, wie Konnektivitätsprobleme, Leistungsverluste oder Computerabstürze, und System-Macken. Es ist möglich, dass ein automatisiertes Handelssystem Anomalien erlebt, die zu fehlerhaften Aufträgen, fehlenden Aufträgen oder doppelten Aufträgen führen können. Wenn das System überwacht wird, können diese Ereignisse schnell erkannt und behoben werden. Über-Optimierung. Obwohl nicht spezifisch für automatisierte Handelssysteme, Händler, die Backtesting-Techniken verwenden können Systeme, die auf Papier großartig aussehen und führen schrecklich in einem Live-Markt. Über-Optimierung bezieht sich auf übermäßige Kurvenanpassung, die einen Handelsplan erzeugt, der im realen Handel unzuverlässig ist. Es ist z. B. möglich, eine Strategie zu optimieren, um außergewöhnliche Ergebnisse auf den historischen Daten, auf denen sie getestet wurde, zu erzielen. Händler gehen manchmal falsch davon aus, dass ein Handelsplan nahe 100 profitable Geschäfte haben sollte oder nie einen Drawdown erleben sollte, um ein tragfähiger Plan zu sein. Als solche können die Parameter angepasst werden, um einen nahezu perfekten Plan zu schaffen, der vollständig ausfällt, sobald er auf einen Live-Markt angewendet wird. (Diese Überoptimierung schafft Systeme, die nur auf Papier gut aussehen.) Weitere Informationen finden Sie unter Backtesting und Forward Testing: Die Bedeutung von Correlation.) Serverbasierte Automatisierung Händler haben die Möglichkeit, ihre automatisierten Handelssysteme über einen serverbasierten Handel auszuführen Plattform wie Strategy Runner. Diese Plattformen bieten häufig kommerzielle Strategien zum Verkauf an, ein Assistent, so dass Händler ihre eigenen Systeme entwerfen können oder die Möglichkeit, vorhandene Systeme auf der Server-basierten Plattform zu hosten. Gegen eine Gebühr kann das automatisierte Handelssystem alle Trades mit allen auf ihrem Server befindlichen Aufträgen scannen, ausführen und überwachen, was zu einer schnelleren und zuverlässigeren Auftragserfassung führt. Schlussfolgerung Obwohl ein Ppealing für eine Vielzahl von Faktoren, sollten automatisierte Handelssysteme nicht als Ersatz für sorgfältig ausgeführten Handel. Mechanische Ausfälle können auftreten, und als solche erfordern diese Systeme eine Überwachung. Serverbasierte Plattformen können eine Lösung für Händler bieten, die das Risiko von mechanischen Ausfällen minimieren möchten. (Für verwandte Erkenntnisse siehe Day Trading-Strategien für Anfänger.) Buchhaltungsmethoden, die sich auf Steuern und nicht auf das Auftreten von öffentlichen Abschlüssen konzentrieren. Steuerberatung wird geregelt. Der Boomer-Effekt bezieht sich auf den Einfluss, den der zwischen 1946 und 1964 geborene Generationscluster auf den meisten Märkten hat. Ein Anstieg der Preise für Aktien, die oft in der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr039s Day auftritt. Es gibt zahlreiche Erklärungen. Ein Begriff verwendet von John Maynard Keynes verwendet in einem seiner Wirtschaftsbücher. In seiner 1936 erschienenen Publikation The General Theory of Employment. Ein Gesetz der Gesetzgebung, die eine große Anzahl von Reformen in U. S. Pensionspläne Gesetze und Vorschriften. Dieses Gesetz machte mehrere. Ein Maß für den aktiven Teil einer Volkswirtschaft. Die Teilnahmequote bezieht sich auf die Anzahl der Menschen, die sind. Designing eine robuste mechanische Handelsstrategie: Eine Best Practice im Handel von Brett: Diese Best Practice Post kommt zu uns von Edward Heming, der der Autor des Lord Tedders Trading Blog ist. Er diskutiert einige Aspekte der Entwicklung einer zuverlässigen mechanischen Handelsstrategie und deckt auch die Vor-und Nachteile des mechanischen Handels. Beachten Sie, dass Henry Carstens auch eine Reihe von Artikeln zum Thema der Entwicklung von Handelssystemen zur Verfügung gestellt hat. Was ich an Lord Tedders Artikel am meisten mag ist die Einsicht, dass erforschende Systemideen eine große Weise sind, ein Gefühl für den Markt zu gewinnen. Aus diesem Grund kann es sogar profitieren die diskretionäre Händler. Diejenigen, die einige der Vorteile von Systemtests ohne die Herausforderungen der Programmierung zu gewinnen, schauen können, um die Odds Maker-Programm von Trade Ideas entwickelt oder können die Empfehlungen von Bonnie Lee Hill folgen und nutzen Sie die Drop-Down-Menü Testplattform verfügbar über Ensign Software. Mit solchen Werkzeugen ist es einfacher als je zuvor, wirklich festzustellen, ob Ihre Ideen bieten Ihnen eine Performance-Kante. Danke an Edward für den aufschlussreichen Beitrag. Eine Frage, die ich oft über Strategieentwurf gefragt habe, ist, wie Sie eine robuste mechanische Handelsstrategie konzipieren8221 Um zu verstehen, wie man eine robuste mechanische Strategie aufbaut, ist es wichtig zu verstehen, was eine robuste mechanische Strategie ist. Eine mechanische Strategie ist einfach ein quantifizierter Entscheidungsstrom, der entweder einen 8220trading robot8221 oder den Trader selbst führt, um Positionsgröße, - eintritte, - ausgänge zu bestimmen und alles in einer vollständig ausgeteilten Weise zu stoppen 8211 mit anderen Worten, wenn Sie ein funktionierendes mechanisches System haben, das Ihre Eingabe ist Nicht erforderlich (oder nur in sehr eingeschränktem Maße). Darüber hinaus, für eine mechanische Strategie robust sein, muss es auf einer 8220trading edge8221 zu profitieren. Dies kann alles von einem statistischen Rand (Trending) zu einer Ausführungskante (Arbitrage) sein. Darüber hinaus muss diese Strategie über einen längeren Zeitraum von Trades historisch (mindestens mehrere hundert) halten und muss im künftigen Handel (was simuliert werden kann) halten. Ein mechanisches System hat mehrere Vorteile, die die diskretionären Händler nicht haben, wie die Fähigkeit, quantitative und Data-Mining-Analyse schnell und über ausgedehnte historische Perioden durchzuführen. Darüber hinaus können mechanische Systeme einige der emotionalen Not, die diskretionäre Handel begleitet 8211, vor allem bei neuen Händlern zu lindern. Allerdings ist es wichtig zu erkennen, dass der mechanische Handel auch einige Nachteile hat. Das erste ist, dass Sie in der Lage sein müssen, jede einzelne Entscheidung, die das System vornehmen wird, quantifizieren zu können, zweitens muss das mechanische System periodisch angepasst werden (genauso wie ein diskretionärer Trader seine Methoden anpasst) entweder durch inhärente Anpassungsfähigkeit, Optimierung oder Diversifizierung . Schließlich funktionieren mechanische Systeme nur, wenn man die enorme Menge an Zeit und Mühe einsetzt, die erforderlich ist, um sie zu programmieren, zu testen, zu debuggen und kontinuierlich anzupassen. Um jede mechanische Strategie zu entwerfen, ist es wichtig, drei Dinge vor allem zu beachten: 1) Ihr Ziel für das System, 2) Ihr Markt, 3) Ihr Zeitrahmen. Sobald Sie dieses bestimmt haben, ist es einfach, Ihre wesentliche Methodik zu finden, weil es nur 4 Möglichkeiten gibt, jeden möglichen Markt zu handeln: 1) Tendenzhandel, 2) Momentumhandel, 3) Rückstellung zum mittleren Handel, 4) und grundlegendem handeln. Sobald Sie Ihr Ziel, Markt, Zeitrahmen und Methode festgelegt haben, sind Sie bereit zu versuchen, zusammen Ihre erste Strategie. Viele von Ihnen denken vermutlich an diesen Punkt 8220what, wenn ich don8217t irgendwelche von diesem stuff8221 kenne. Wenn Sie bereits ein erfahrener diskretionärer Händler sind, sollte dieses nicht zu übermäßig schwierig sein. Wenn Sie jedoch keine umfassende Erfahrung haben, müssen Sie eine Methode finden, die funktioniert. Diese Methode kann so einfach sein wie ein gleitender Durchschnitt lang / kurz, so kompliziert wie ein kontinuierlich anpassendes kollaboratives neuronales Netzwerk, das täglich genetisch neu optimiert wird. Der beste Weg für den unerfahrenen Trader ein neues System zu bauen ist es, Ideen zu testen. Dies kann auf zwei Arten 8211 visuell oder programmgesteuert erfolgen. Für jemanden ohne umfangreiche Programmierkenntnisse würde das beste sein, mit dem, was ich nenne 8220candle von Candle8221 zurück zu testen. Dies wird durch eine Idee (wie ein gleitender Durchschnitt Crossover) und testen sie mit historischen Daten über den gegebenen Markt und Zeitrahmen, indem Sie Ihre Charts aus der Vergangenheit in die Zukunft und den Handel mit dem System würde 8211 ohne künftige Kenntnisse Der Märkte. Diese Methode ist, wie ich meine ersten zehn 8220strategies8221 getestet habe, von denen vier ich bis heute immer noch Handel treibe (darunter zwei, die von Phil McGrew entworfen wurden, die ich mit dieser Methode getestet habe und noch heute handeln). Allerdings musste ich fast fünfzig oder sechzig Ideen testen, um zu den zehn Strategien zu gelangen, die funktionieren und schließlich den Prozess verfeinern, bis ich vier dieser zehn Systeme gefunden hatte, die ich tradable fand. Um Ihnen ein Beispiel dafür zu geben, wie zeitaufwendig dieser Prozess ist, habe ich diese zehn Strategien ausgiebig getestet, die oft über 2 Jahre 15 Minuten Bars und 8220executing8221 Hunderte von Trades betrachten. Ich verbrachte fast 700 echte Stunden beim Testen (und I8217m ziemlich schnell mit einem Diagramm und Excel). Es klingt wie eine Menge Arbeit rechts Nun war es, aber es gab mir auch ein Gefühl für die Märkte, die fast so gut wie die Märkte in Echtzeit gehandelt hat. Nachdem ich dies einige Zeit lang getan hatte, fühlte ich, dass es eine effektivere Methode zum Testen von Ideen geben musste. Und es gibt 8211 programmatische Tests. Programmatische Tests können wieder sehr einfach 8211 ein einfaches gleitenden Durchschnitt Kreuz ist eine einfache Sache, in fast jeder Programmiersprache zu programmieren. Jedoch sind die Schwierigkeiten, die den anfänglichen programmatischen Händler zerstören können, fast endlos. Viele populäre Trading-Pakete nicht verfolgen Ihre Eigenkapitalposition Tick durch Tick, sondern es ist verfolgt Bar von Bar (und wenn Sie täglich Handel Bars können Sie sich vorstellen, die Probleme). Auch Ideen, die ich ausgiebig mit der Hand getestet hatte, waren manchmal schwer zu programmieren. Ich habe so viele Erfahrungen gemacht, wo ich ein kritisches Konzept (auch nur in geringem Maße) falsch verstanden habe, und dies führte zu drastisch anderen Ergebnissen als meine Handprüfung. Ohne das Wissen, dass es der Code war, der falsch war, hätte ich fälschlicherweise viele handelnde Ideen, die tatsächlich gültig waren, entlassen. Darüber hinaus ist es auf dieser Ebene des programmatischen Handels sehr wichtig, Faktoren der Minimierung von Eingaben (Freiheitsgraden) und der Verwendung flexibler Eingaben zu berücksichtigen. Ein Beispiel hierfür wäre, einen 3 ATR-Stopp anstelle eines 60-Pip-Stops zu verwenden, so dass, da die Preise und die Volatilität des Marktes fluktuieren, wird Ihr Stopp nicht aufgrund von zufälligem Rauschen herausgenommen. Andere Möglichkeiten, wie Sie die Robustheit Ihrer Strategie verbessern können, beinhalten die Verwendung realistischer Fills und Provisionen und die Gewährleistung, dass Ihre Limit Orders tatsächlich gefüllt worden sind (dies ist nicht so einfach zu testen in einigen Software, wie es sein sollte). Optimierung ist ein weiteres nützliches Werkzeug, um an dieser Stelle in Ihrem Strategie-Test Karriere. Dies ist ein kraftvolles aber zweischneidiges Schwert. Die Verwendung von genetischen Algorithmen und ähnlichen 8220hill climbing8221-Techniken ist eine gängige Methode, um sicherzustellen, dass Ihre Optimierung Ihnen nicht eine Punkt-Anomalie gibt, sondern dass es ähnliche Eingabewerte gibt, die Ihre Eingaben, die ähnliche Equity-Graphen geben, enthalten. Das Walk-Forward-Testen ist ein weiteres nützliches Werkzeug, mit dem Sie realistische Ergebnisse erzielen und sehen können, ob eine Strategie auf Daten, die nicht optimiert waren (ähnlich wie in der Zukunft), erfolgreich gewesen wäre. Wenn ich weiter in den programmatischen Handel gehe, nachdem ich viele Fallstricke erlebt habe, fühle ich, dass ich in der Lage sein sollte, mehr als eine Idee zu einem Zeitpunkt zu testen. In der Tat, idealerweise möchte ich viele Ideen, über mehrere Zeitrahmen und mehrere Märkte testen. Im Moment ist dies die Arbeit, die ich bin in der Gestaltung beteiligt und ich fühle, dass dies mir helfen, analysieren die Märkte mit der Geschwindigkeit und Präzision, die mein Trading auf die nächste Ebene nehmen wird. Dies ist die Arena der besten Strategie-Designer, wo statistische Data Mining, Marktanalyse, Zeitrahmen-Analyse, technische Analyse, Fundamentalanalyse und Geld-Management mit realistischen evolutionären Tests in einem einzigen Paket kombiniert werden. Wie Sie sehen können, ist fortgeschrittene programmatische Tests und Handel eine komplexe Arena. Ich selbst bin noch am Lernen und halte mich keinesfalls für einen Fachmann. Die gute Nachricht ist, dass erfolgreiche robuste mechanische Strategieerstellung und - implementierung so einfach oder komplex erfolgen kann, wie Sie es wünschen. Immerhin sind die sehr einfachen Strategien getestet und / oder entworfen mit Kerze durch Kerzen Backtesting noch ein Eckpfeiler meiner Trading-Methodik. Von Brett: Hinweis Edwards Beratung: Start klein, halten Sie es machbar, und dann bauen Sie Ihre Fähigkeiten. Ihre besten Ideen kommen aus der intensiven Beobachtung, aber einige der besten Ideen sind die einfachsten und am einfachsten. Ive vor kurzem gepostet einen Aufruf für Händler und Programmierer, die zusammenarbeiten möchten, könnte dies eine vielversprechende Art und Weise der Einleitung sein Brett Steenbarger, Ph. D. Autor von The Psychology of Trading (Wiley, 2003), Enhancing Trader Performance (Wiley, 2006) und The Daily Trading Coach (Wiley, 2009) mit einem Interesse, historische Muster in den Märkten zu nutzen, um einen Handelsrand zu finden. Ich bin auch daran interessiert, Leistungssteigerung unter den Händlern, die sich auf die Forschung von Experten in verschiedenen Bereichen. Aufgrund meiner Rolle bei einem globalen Makro-Hedge-Fonds habe ich ab dem Mai 2010 Urlaub genommen. Blogging wieder im Februar, 2014, zusammen mit regelmäßigen Posting auf Twitter und StockTwits (steenbab). Mein Profil vollständig anzeigen Abonnieren von Twitter Trader Blog Archive
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